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技術控 | 寶藏男孩——數據的價值

  2019年03月01日  

  對于大型工廠的控制人員來說,在20世紀70年代以前,他們的工作類似于越野行走。因為在傳統的過程行業中,數據需要在本地測量。如果系統操作人員需要某個測量值,就必須親自到現場從當地測量儀器上讀取,緊急情況下甚至要開展跑酷運動。

  當過程工業采用了集中維護的方法,越野行走的時代就結束了。最初,不同傳感器或執行器型號使用專有系統,如今這些系統已逐漸被標準化信號所取代。盡管控制面板仍由數百個開關和顯示儀器組成,但至少信號傳輸基于標準。

  從1970年左右開始,控制面板中采用了自動化技術。第一批自動化系統接管了各工廠部件的控制工作,減輕了控制室工作人員的壓力。不僅讓高效控制復雜過程成為可能,還有效降低了控制系統的故障發生頻率。

  由于冗余概念和分散式過程控制技術的引入,過程控制變得越來越可靠,系統效率更高,產品的質量也在不斷提高。現代化加工廠使用成千上萬的傳感器實時了解整個工廠的運行動態以及每個子過程。

  近幾十年來,這個發展趨勢一直延伸到控制室之外并進入生產現場。最初人們使用的是簡單的傳感器,如今使用的傳感器和執行器越來越精確。它們具有更多的自主智能,具備更多新的可能性,然而如今的標準信號并沒有將這些優點進行充分利用。

  隱藏的寶藏

  出于準確性和質量方面的法律要求,例如在制藥行業,工作人員必須充分關注控制室的核心過程。在關鍵職責之外,員工不能處理閥門維護周期等類似問題,而這些任務必須由維護和優化領域的人員承擔。

  與此同時,工藝工程師希望從越來越智能的傳感器中獲得更多有關優化其工藝的信息和建議。然而,到目前為止,只有20%的傳感器數據真正用于過程優化。未來我們還需要更好地發掘傳感器數據的潛力。

  過程可靠性和系統可用性優先級最高。因此,新概念必須擴展已有的自動化金字塔。這也是NOA(NAMUR開放式架構)要發揮作用的地方。在不影響實際過程的情況下,讀取來自智能傳感器和執行器的數據,并在“數據二極管”中進行評估。

  戈迪安之結

  在這里,最理想的解決方案是使用現代化系統,例如菲尼克斯電氣提供的PLCnext和PROFICLOUD。基于PLCnext的控制器可以從使用大量不同協議的傳感器中讀取數據,并與過程控制器并行,然后將該數據作為原始數據在PLCnext控制器內預處理之后傳輸至PROFICLOUD。

  數據在PROFICLOUD中的處理方式多種多樣。由于PROFICLOUD的開放性,來自第三方提供商( 如傳感器/執行器制造商)的應用程序可以通過智能算法分析這些數據,并提出維護計劃。專門從事“大數據”的公司可以根據這些數據為工廠運營商提供運維建議,同時,來自現代化傳感器的數據可用于優化生產過程。最簡單的方法往往是最有效的,菲尼克斯電氣就此解開了戈迪安之結。

標簽:菲尼克斯電氣 PLCnext我要反饋
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