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研华推出用于AI训练端的SKY-642 GPU服务器

  2019年07月12日  

  过去的两年里,研华着手布局AIoT解决方案,将自己定位为一个全面的人工智能平台解决方案提供商。为此,研华推出了从1U到4U的各种机架式GPU服务器。近期,研华发布了新款4U机架式高密度GPU服务器SKY-642,一款支持适用于人工智能训练端的GPU卡。

  研华SKY-642-4U高密度GPU服务器

  研华的SKY-642 4U高密度GPU服务器的设计是结合大数据收集和分析的发展趋势。

  ●支持多达10个Nvidia v100 32GB PCIe卡,具?#26800;?#23545;点功能,确保每个GPU之间的最大频宽和最短的延迟;

  ●前置的12x 2.5”/3.5”硬盘盘位最大程度上提升服务器存储能力;

  ●IPMI监控系统包括10个GPU卡和HDD状态,智能风扇控制通过?#34892;?#28201;度调节,确保SKY-642中10个 GPU的稳定性。

GPU之间的快速点对点通信

  在深度学习和大数据分析领域,应用程序需要更多与可扩展性并行工作的GPU功能。通过采用均衡负载模式,SKY-642实现了点对点功能,缩短了GPU卡之间的延迟,同时加快了计算时间。

更好的散热和系统风扇设计

  自SKY-642开始设计满载10个GPU卡,散热是一个重要的问题。采用一个双层热插拔系统风扇增加了风流?#25512;?#21387;,用于冷却10个双层GPU卡时,近似的无线设计提高了系统的效能。一个专为CPU和GPU设计的单独空气通道,确保所有的GPU卡不是由CPU预热。这使得系统风扇控制比以往任?#38382;?#20505;都更智能——单独的风扇区域根据GPU和CPU的最大负载分别控制每个系统风扇。风扇控制降低了不同工作负载下SKY-642的声学性能。

智能平台管理界面

  在IPMI 2.0规范支持下,SKY-642?#24066;?#29992;户监视、管理和控制远程服务器。用户可以监控传感器,并在任何传感器发生?#25910;?#26102;接收警报。受监控的传感器跟踪服务器中使用的GPU卡的温度,并管理?#24405;?#26085;志以找出重要信息。通过使用IPMI KVM或电源控制来实现远程服务器控制,以使服务器能够通电/断电和进行电源循环。

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